actruce 2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 일곱 번째 포스트에서는 AITrics 김세훈 박사님의 “Meta Learning for Few-shot Classification” 강연 내용을 다룬다. Introduction : 소수샷 분류 정의와 …
Read more2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 7. AITrics 김세훈 박사님, Meta Learning for Few-shot Classification
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 여섯 번째 포스트에서는 KAIST 양은호 교수님의 “Deep Generative Models” 강연 내용을 다룬다. 해당 내용은 iPad Pro3 로 필기한 강의 …
Read more2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 6. KAIST 양은호 교수님, Deep Generative Models
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 다섯 번째 포스트에서는 AITrics 이주호 박사님의 “Set-input Neural Networks and Amortized Clustering” 강연 내용을 다룬다. Introduction Common assumption Typical …
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 될거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 세 번째 포스트에서는 KAIST 문일철 교수님의 “Explicit Deep Generative Model” 강연 내용을 다룬다. 이번 강의는 iPad Pro3 에서 작성한 …
Read more2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 3. KAIST 문일철 교수님, Explicit Deep Generative Model
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 많을거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 네 번째 포스트에서는 KAIST 신진우 교수님의 “Adversarial Robustness of Deep Neural Networks” 강연 내용을 다룬다. Introduction What is …
Read more2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 4. KAIST 신진우 교수님, Adversarial Robustness of DNN
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 될거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 두 번째 포스트에서는 서울대학교 김건희 교수님의 “Pretrained Language Model” 강연 내용을 다룬다. 자연어 처리에서는 사용된 Context 에 따라 …
Read more2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 2. 서울대 김건희 교수님, Pretrained Language Model
2020 인공지능학회 동계강좌를 신청하여 2020.1.8 ~ 1.10 3일 동안 다녀왔다. 총 9분의 연사가 나오셨는데, 프로그램 일정은 다음과 같다. 전체를 묶어서 하나의 포스트로 작성하려고 했는데, 주제마다 내용이 꽤 될거 같아, 한 강좌씩 시리즈로 묶어서 작성하게 되었다. 첫 번째 포스트에서는 고려대학교 주재걸 교수님의 “Human in the loop” 강연 내용을 다룬다. Recognition(인지) vs Generation (생성) Recognition …
Read more2020 한국인공지능학회 동계강좌 정리 – 1. 고려대 주재걸 교수님, Human in the loop
26th International Conference on Multimedia Modeling (MMM 2020) Jan 5 (Sun) Tutorial Session Contents Summary Tutorial Ⅰ : Introduction to biometrics and anti-spoofing Biometric Applications : Finger Print / Iris Recognition / Face / Vein Finger Print : widely used and still valuable 6 HR Baby -> F.P. Read Mobile : – scanned only …
1. ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION https://arxiv.org/pdf/1412.6980.pdf 2. SVRG https://papers.nips.cc/paper/4937-accelerating-stochastic-gradient-descent-using-predictive-variance-reduction.pdf 3. SGD: General Analysis and Improved Rates https://arxiv.org/pdf/1901.09401.pdf 4. A CLOSER LOOK AT DEEP LEARNING HEURISTICS: LEARNING RATE RESTARTS, WARMUP AND DISTILLATION https://openreview.net/pdf?id=r14EOsCqKX 5. QSGD: Communication-Efficient SGD via Gradient Quantization and Encoding https://arxiv.org/abs/1610.02132 6. SAGA: A Fast Incremental Gradient Method With Support for Non-Strongly …
Presentation – Each student should select 1 paper. – Bold papers can be selected by at most 2 students. – Other papers can be selected by at most 3 student. Implementation – Each student should select 5 papers including 1 presentation paper. – Each paper can be selected by at most 14 students. – …